Karabük Üniversitesi (KBÜ), sağlık ve biyomedikal alanındaki yenilikçi projeleriyle adından söz ettirmeye devam ediyor. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, tükürük örneklerinden biyolojik yaş tespiti yapacak bir model geliştiriyor. TÜBİTAK COST projesi kapsamında yürütülen bu çalışma, bireylerin biyolojik yaşlarını non-invaziv (girişimsel olmayan) bir yöntemle tespit etmeyi amaçlıyor.
Projenin yürütücüsü Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı, “Bu model, bireylerin biyolojik yaşlarının tespitinde önemli bir adım olacak. Vücudumuzun çevresel faktörlerden ne kadar etkilendiğini moleküler düzeyde inceleyerek, yaşlanma süreçlerini daha yakından takip edebileceğiz” dedi. Kayılı, tükürük örneklerinin analizinde makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılacağını ve bu yöntemin geleneksel analizlere kıyasla daha hızlı ve kesin sonuçlar vereceğini belirtti.
Projede, IgG glikozilasyon profilleri incelenerek biyolojik yaşın tespiti için bir model geliştiriliyor. Bu modelin, kronolojik yaş ile biyolojik yaş arasındaki farkları tespit ederek bireylerin sağlık durumlarına dair önemli veriler sunması bekleniyor. Ayrıca, tükürük ve kan örnekleri üzerinden yapılacak doğrulama çalışmaları, modelin güvenilirliğini artıracak.
Makine Öğrenmesi Sağlıkta Etkin Kullanılacak
Projede yer alan bir diğer akademisyen Doç. Dr. Hakan Yılmaz, makine öğrenmesinin sağlık alanındaki önemine dikkat çekerek, “Makine öğrenmesi artık hayatımızın birçok alanında kullanılıyor. Biz de bu teknolojiyi sağlıkta etkin bir şekilde kullanarak bireylerin biyolojik yaşlarını tespit etmeye çalışıyoruz. Bu proje, kişisel sağlık takibini kolaylaştırarak erken tanı ve önleyici tedbirler alınmasına olanak sağlayacak” dedi.
Karabük Üniversitesi’nin sağlık alanında geliştirdiği bu proje, bireylerin yaşlanma süreçlerini daha iyi anlamalarına, kişisel sağlık takibinin daha kolay yapılmasına ve erken tanı süreçlerinin hızlanmasına katkı sağlayacak.